[Linux]OS, CPU, GPUを確認する

2021年7月12日月曜日

Linux

LinuxのOS, CPU, GPU等の確認方法を紹介します



結論


OSのディストリビューションの確認
# OSの確認
$ cat /etc/*release
CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"

CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)

マシンのアーキテクチャの確認
# アーキテクチャの確認
$ uname -a
Linux localhost 3.10.0-1062.12.1.el7.x86_64 #1 SMP Tue Feb 4 23:02:59 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

CPUの確認
# CPUの確認
$ cat /proc/cpuinfo
processor       : 0
vendor_id       : GenuineIntel
cpu family      : 6
model           : 58
model name      : Intel(R) Core(TM) i5-3320M CPU @ 2.60GHz
stepping        : 9
microcode       : 0x21
cpu MHz         : 1518.359
cache size      : 3072 KB
physical id     : 0
siblings        : 4
core id         : 0
cpu cores       : 2
apicid          : 0
initial apicid  : 0
fpu             : yes
fpu_exception   : yes
cpuid level     : 13
wp              : yes
flags           : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc aperfmperf eagerfpu pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 cx16 xtpr pdcm pcid sse4_1 sse4_2 x2apic popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm epb ssbd ibrs ibpb stibp tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid fsgsbase smep erms xsaveopt dtherm ida arat pln pts md_clear spec_ctrl intel_stibp flush_l1d
bogomips        : 5188.31
clflush size    : 64
cache_alignment : 64
address sizes   : 36 bits physical, 48 bits virtual
power management:

…

CPUメモリの確認
# CPUメモリの確認
$ cat /proc/meminfo
MemTotal:        7988868 kB
MemFree:          194036 kB
MemAvailable:    2418440 kB
Buffers:              52 kB
Cached:          2298736 kB
SwapCached:       448524 kB
Active:          3574836 kB
Inactive:        3205516 kB

…

GPUの確認
# GPUの確認
$ lspci | grep -i nvidia
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP102 [GeForce GTX 1080 Ti] (rev a1)

GPUの確認(詳細)
# GPUの確認(詳細)
# 下記からドライバーをダウンロード
# https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
$ nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.87.00    Driver Version: 418.87.00    CUDA Version: 10.1     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 108...  On   | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| 51%   82C    P2   123W / 250W |   2920MiB / 11178MiB |     52%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  GeForce GTX 108...  On   | 00000000:02:00.0 Off |                  N/A |
| 43%   71C    P2   143W / 250W |   3293MiB / 11178MiB |     35%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

機械学習を行う際にGPU、CPUのメモリが十分か、
実験等を行った場合に動作環境が何かなど
マシンの環境を表示する機会は以外とあるかと思います。
その際にお役に立てれば幸いです

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メーカーで研究開発を行う現役エンジニア
組み込み機器開発や機会学習モデル開発に従事しています

本ブログでは最新AI技術を中心にソースコード付きでご紹介します


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